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汪奕菲:AI大模型重塑智能座舱新时代

qqweige 2024-11-11 6 0

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专题:2024中国汽车软件大会

汪奕菲:AI大模型重塑智能座舱新时代-第1张图片
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汪奕菲:AI大模型重塑智能座舱新时代

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  11月7日-8日,2024中国汽车软件大会在上海嘉定召开。上海极豆科技有限公司CEO汪奕菲发表演讲。

  以下内容为现场发言实录:

  谢谢主持人,谢谢各位。今天我很有幸到这边跟大家做一个交流,我们极豆做汽车智能座舱有差不多10年的时间,也有幸服务了很多头部,以及世界 国内主机厂。今天我们进到AI时代,我们在这段时间的理解,AI时代整个座舱体验,我们需要进一步去改变和进一步重塑。

  整个汽车发展,我相信咱们在汽车智能化领域,大家都在看这件事。过去是人在开车,其实现在车已经进入到L2,以及L2+的状态,车和安全员共驾的状态。自动驾驶行业也在持续发展,L4-L5更多是纯乘客的状态。

  整个智能电动汽车这几年发展也是非常快,并且自主品牌也是在快速崛起。从去年到今年的数据,我相信已经证明了这一点。很多车企品牌也在持续出海,不仅仅包括今天看到的新势力,也包括今天国内传统势力,乃至在中国制造的合资品牌,其实也在纷纷出海。

  这几年整个行业发展,我们总结下来车企与用户关系发生了一些变化。第一,短期和长期。过去卖车就是一锤子买卖,今天车到了用户手里,车企与车主之间是长期连结联系的关系。同时服务交互次数也由过去少次,转变到现在的多次,并且大家关注的点更多不是产品,更多是以产品为基础,带来的服务。由于我们今天智能化的存在,所以车企为车主更多是直接的,而非通过这种经销商、4S店间接服务。

  用户对于汽车智能座舱的偏好,我们也看到,像芯片的速度、语音识别能力和准确性、车联网、OTA等等能力,大家会更为关注。

  刚刚也有嘉宾谈到语音作为很重要的交互入口,语音与用户之间是“零”按键的交互,今天已经变成了一个主流。一方面用户希望车能跟手机一样更为智能,甚至在某些情况下,它要比手机更智能,也更懂他;另一方面从行业角度,无论是汽车智能化的供应商,还是OEM车企,我们都希望由车交通工具进化到“智能终端”。

  这两年我们关注大模型,我们看到一个很重要的点,大模型这两年发展如雨后春笋,包括一系列大厂的闭源模型,以及今天非常优秀的开源模型,构建了整个大模型发展的宏伟篇章。

  越是这两年,大模型每个月发布的模型数量也在快速增长。今天很多车企已经公开发布了车上大模型,包括刚刚还有一些供应商也谈到,今年年底也有新的车企会发布大模型上车的能力。

  我们在大模型时代的思考是这样的,第一,在闭源模型和开源基础模型角度来说,我们更看好整个开源模型,以及开源模型生态为整个商业带来的变化;第二,在开源模型角度来说,我们认为更重要的是垂类领域场景和数据。有了垂类领域场景和数据,你才能更好构建垂类服务模型。

  从模型参数量来说,在特定的场景下,比如智能座舱,我们并不需要非常“大”的参数,类似于像Open AI ChatGPT4 O这样一些能力。但是更多需要它在智能座舱能够满足垂类的场景,同时要把数据以及训练做好。

  极豆从去年开始也在研发自己的智能座舱大模型,我们座舱模型有三部分能力,这是多模态的模型。第一,文本。通过文本、知识图谱、知识库来构建全文本类型服务能力;第二,音频。音频包括像识别、合成,以及像音频垂类服务应用;第三,图像。图像结合到车内摄像头,给到车主和环境一系列模型的能力。

  这边我们有一个简单小的Demo,大家可以听一下。

  (播放Demo)

  这是我们简单的一个小Demo,也是通过我们模型能力,在车上座舱中所做的创新。刚才大家听到,包括所有的内容,全部都是AI来生成的。中间有一段的打断,那是用户主动参与的。我们这个小产品在车上能为大家提供类似于AI新闻电台,资讯入口获取方式。

  刚刚也谈到,我们大模型包含文本、声音和图像,具有多模态的能力。整个模型研发也有几个阶段,我们现在已经有非常多的能力已经完成。今年Q4还会有不少能力会Lunch,明年还会有基于图像的能力来发展。

  刚才简单讲了一下大模型,这边也给大家介绍一下我们极豆的情况。极豆成立于2014年,到现在有10年的时间,我们一直聚焦在汽车座舱智能化。公司总部在上海,当然也有北京、杭州办公室。我们提供产品包含智能座舱系统,我们以端侧模型为基础,智能座舱整套软件模块,以及AI云平台,包含云端模型以及一系列服务生态、大数据平台。

  我们业务拓展也算是一步一个脚印,2018年开始进军服务车企。到现在,我们陆陆续续服务超过18家、20家头部企业,包含像BBA这样世界 品牌,还包含像南北大众、丰田、日产等GV合资品牌,以及新势力自主品牌。

  这边也简单给大家介绍一下,我们在大模型时代的实践,以及我们在座舱方面的发展,谢谢!

  (注:本文根据现场速记总结 ,未经演讲嘉宾审阅)

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